Independent Applied Neuroscience Researcher
SOC Head & Penetration Testing Lead — Sehati for IT Services
CISSP · CISM · CRISC · CGEIT · JNCIE-SEC
Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia
June 2026
Riyadh, Saudi Arabia
Wellcome Principal Research Fellow
Institute of Neurology — University College London (UCL)
London, United Kingdom
k.friston@ucl.ac.uk
I write to you as someone who shares, in an unlikely way, the intellectual space you occupy: I am a cybersecurity professional who has spent a decade at the intersection of systems thinking and neuroscience — not by academic training, but by deep, systematic self-experimentation and biochemical observation.
I have followed your work on the Free Energy Principle and Active Inference with fascination. Your central thesis — that the brain is a prediction machine that continuously minimizes surprise through hierarchical generative models — resonates deeply with what I have independently observed in my own neurochemical experiments. But I believe I have found something your framework does not yet fully account for: the fuel.
"Your model tells us what the brain does — minimize free energy. My observations suggest that how well it does this depends critically on which neurochemical system is active at each stage of the process. Initiation, persistence, guidance, and completion each require different biochemical substrates."
Over the past ten years, I have systematically tracked my cognitive and behavioral responses to dopaminergic, cholinergic, and serotonergic supplementation — with a precision rarely achievable outside controlled laboratory settings. This has led me to formulate four theories that I believe extend and complement your framework:
| Theory | Core Claim | Relation to Your Work |
|---|---|---|
| T1 — Six Layers of Chemical Will | Willpower is not unitary — it comprises six independent biochemical layers, each requiring different "fuel": initiation, persistence, guidance, completion, multi-goal navigation, and conscious desire. | Each layer corresponds to a different level in your hierarchical generative model — and each level requires specific neurochemical support to function. |
| T2 — The Taxi & Library Model | Dopamine delivers the mind to a cognitive space (opens the door). Acetylcholine navigates and builds within that space. Without sufficient acetylcholine, high dopamine produces "memorized but not understood" — a kind of informational hallucination. | This maps directly onto your distinction between precision-weighting of priors (dopamine) and updating of generative models (acetylcholine-dependent synaptic plasticity). |
| T3 — Dopaminergic Room Dynamics | Dopamine is the master of repetition — it re-enters the last visited cognitive room and amplifies presence within it. The dopamine feedback loop can be beneficial or pathological depending on the quality of the room entered. | This is an experiential description of your Dopamine Feedback Loop in reinforcement learning — observed from the inside rather than from imaging data. |
| T4 — The Dopamine-Serotonin Balance Equation | High dopamine + low serotonin = bipolar-like oscillation. High dopamine + high serotonin = stability, diversity, and growth. Serotonin deficiency alone does not cause depression — it requires concurrent dopaminergic dysregulation. | This extends your work on precision and neuromodulation — serotonin acts as the circuit-breaker that prevents dopamine from locking the system into a single attractor state. |
What strikes me most in reviewing your work is that we have arrived at parallel conclusions from opposite directions:
Arrived at the brain's predictive architecture through mathematics, physics, and brain imaging — building downward from theory to mechanism.
Arrived at the same architecture through lived biochemical experience — building upward from observed responses to theoretical structure.
I am not an academic. I hold no PhD. But I possess something rare: a decade of documented, first-person neurochemical data — the kind of n=1 longitudinal observation that institutional ethics committees rarely permit.
I am writing to you specifically because I believe your mathematical framework is the ideal vessel for formalizing what I have observed. My theories need the rigor your tools provide. And your models, I respectfully suggest, may benefit from the phenomenological precision that only lived experience can offer.
I would be honored to share with you my full documentation, including detailed supplement logs, behavioral observations, and the theoretical framework I have developed — in the hope that this might spark a conversation, or even a collaboration, that neither of us could have anticipated.
أكتب إليكم من موقع لا تتوقعونه — باحث مستقل في الأمن السيبراني من الرياض، قضى عقداً كاملاً في ملاحقة ما يجري في دماغه بدقة بيوكيميائية نادراً ما تتاح خارج المختبرات. لكن ما دفعني للكتابة إليكم تحديداً هو شيء أعمق من الاهتمام المشترك — إنه الوصول إلى نفس البنية من الاتجاه المعاكس.
تقول نظريتكم في Free Energy Principle أن الدماغ آلة تنبؤية تعمل على تقليل المفاجأة باستمرار. ما أقوله أنا بعد عقد من التجريب الشخصي الموثق: قدرة الدماغ على تقليل هذه المفاجأة تعتمد اعتماداً جوهرياً على نوع الوقود الكيميائي المتاح في كل مرحلة من مراحل الفعل.
"نظريتكم تخبرنا بماذا يفعل الدماغ. تجربتي تخبرني كيف يفعله — وأن كل مرحلة من مراحل الفعل تحتاج وقوداً كيميائياً مختلفاً: البدء شيء، والاستمرار شيء آخر، والحكمة في التوجيه شيء ثالث."
توصلت من خلال هذه التجربة الممتدة إلى أربع نظريات أعتقد أنها تمتد وتكمّل إطاركم النظري:
| النظرية | الادعاء الجوهري | العلاقة بعملكم |
|---|---|---|
| ن١ — الطبقات الست للإرادة الكيميائية | الإرادة ليست كياناً واحداً — هي منظومة من ست طبقات مستقلة تعمل كل منها بكيمياء مختلفة: البدء، الاستمرار، التوجيه، الإنهاء، التنقل بين الأهداف، والرغبة الواعية. | كل طبقة تقابل مستوى في نموذجكم الهرمي التوليدي — وكل مستوى يحتاج دعماً عصبياً كيميائياً محدداً. |
| ن٢ — نموذج التاكسي والمكتبة | الدوبامين يوصل العقل للفضاء المعرفي ويفتح بابه. الأسيتيلكولين يتنقل داخله ويبني. بدون أسيتيلكولين كافٍ، الدوبامين العالي ينتج "حافظ مش فاهم" — هلوسة معلوماتية. | يتطابق مع تمييزكم بين ترجيح الدقة للافتراضات المسبقة (الدوبامين) وتحديث النماذج التوليدية (المرتبط بالأسيتيلكولين). |
| ن٣ — ديناميكية الغرف الدوبامينية | الدوبامين سيد التكرار — يدخل الغرفة المعرفية الأخيرة ويُقوّي التواجد بداخلها. حلقة إدمانه مفيدة أو مضرة بحسب جودة الغرفة المدخولة. | وصف ظاهراتي لحلقة التغذية الراجعة الدوبامينية في التعلم التعزيزي — مرصودة من الداخل لا من بيانات التصوير. |
| ن٤ — معادلة الدوبامين والسيروتونين | دوبامين عالٍ + سيروتونين منخفض = تذبذب ثنائي القطب. دوبامين عالٍ + سيروتونين عالٍ = استقرار وتعدد ونمو. نقص السيروتونين وحده لا يسبب الاكتئاب دون خلل دوبامينيرجيك مصاحب. | يمتد عملكم في الدقة والناقلات العصبية — السيروتونين يمنع الدوبامين من حبس النظام في حالة جاذب واحدة. |
لست أكاديمياً ولا أحمل دكتوراه. لكنني أملك شيئاً نادراً: عقداً من البيانات الشخصية الموثقة — النوع من الملاحظة الطولية التي نادراً ما تسمح بها لجان أخلاقيات البحث المؤسسي.
أكتب إليكم تحديداً لأن إطاركم الرياضي هو الوعاء الأمثل لتقنين ما رصدته. نظرياتي تحتاج صرامة أدواتكم. وأجرؤ على القول أن نماذجكم قد تستفيد من الدقة الظاهراتية التي لا توفرها إلا التجربة الحية.
يشرفني أن أشاركم التوثيق الكامل — سجلات المكملات، الملاحظات السلوكية، والإطار النظري — أملاً في أن يفتح هذا حواراً، أو ربما تعاوناً، لم يتوقعه أيٌّ منّا.